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测量值与测量对象的真实值间的差异 来自维基百科,自由的百科全书
实验科学中,测量误差(英語:measurement error)或观测误差(observational error)简称误差(error),是测量结果偏离真值的程度。对任何一个物理量进行的测量都不可能得出一个绝对准确的数值,即使使用测量技术所能达到的最完善的方法,测出的数值也和真实值存在差异,这种测量值和真实值的差异称为误差。誤差根据數值計算方式可分为绝对误差和相对误差,也可以根据误差来源分为系统误差、随机误差和毛誤差。
测量误差(除了毛误差外)并不是“错误”,是事物固有的不确定性因素在量测时的体现。
绝对误差(absolute error)。是测量值(单一测量值或多次测量值的均值)与真值之差,即:绝对误差 = 测量值 - 真值。若测量结果大于真值时,误差为正,反之为负。
相对误差(relative error)為绝对误差与真值的比值,即:相对误差 = 绝对误差/真值(可以用百分比(%)、千分比(ppt)、百萬分比(ppm)表示,但常以百分比表示)。一般来说,相对误差更能反映测量的可信程度。
例如,测量者用同一把尺子测量长度为1厘米和10厘米的物体,它们的测量值的绝对误差显然是相近的,但是相对误差前者比后者大了一个数量级,表明后者测量值更为可信。
误差的来源可以分为系统误差、随机误差和毛誤差。
用等式可以表达,随机误差中可能存在的结果为:单独测量值 = 精确值 + 随机误差。[1]
而系统误差中,则结果为:单独测量值 = 精确值 + 偏度 + 随机误差。[2]
误差的分布情况具有如下性质:
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