可步行性(英語:walkability),又称步行友好性,是一个地区对步行的友好程度的度量。可步行性能产生健康、环境和经济效益。[1]影响可步行性的因素包括步道、人行道或其他行人通行权(英语:right of way)的有无及其质量、交通和道路状况、土地利用模式、建筑物的可达性和安全性等。[2]可步行性是可持续城市设计中的重要概念。[3]
可步行性也能根据周围的建成环境检验。瑞德·尤因(Reid Ewing)和罗伯特·瑟夫洛(英语:Robert Cervero)的建筑环境的5D要素:密度(density)、多样性(diversity)、设计(design)、目的地可达性(destination accessibility)和到交通站点的距离(distance to transit),在很大程度上影响着该地区的可步行性。[6]这些因素的组合会影响个人的步行决策。[7]
在汽车和自行车量产之前,步行是主要的旅行方式。在人类历史上,这是很多地方去往另一地方的唯一方式。[8]1930年代,经济增长使汽车制造业增长。汽车也变得越来越便宜,导致第二次世界大战后经济扩张(英语:Post–World War II economic expansion)期间汽车兴起。[9]汽车排放的有害影响很快引起公众对污染的关注。包括改善公共交通和步行基础设施在内的替代方案日益吸引了规划者和决策者的关注。
可以在有“人行道空缺”的地方新建人行道,优先考虑鼓励步行的区域,例如学校或公交车站周围。诸如喬治亞州亚特兰大的“往公交的安全路线”(safe routes to transit)等运动为行人提供了更安全的去往交通站点站通道。[25]新建人行道时,需要考虑多个方面,例如人行道宽度。《美国残疾人法案》(ADA)要求人行道的宽度至少应为5英尺。[26]
亚洲清洁空气中心(Clean Air Asia)开发的Walkability应用程序允许用户通过9个参数定性评估街道的可步行性。各项分数将转换为100分制。一个城市中所有街道得分的平均值即为城市得分。评估的参数包括交通模式冲突、残疾人基础设施、安全感、人行横道的可用性以及驾驶行为等。
State of Place是一种预测性分析软件,可以预测将地点改造得更适合步行和宜居能带来的好处,并允许用户优先进行最有可能最大化其开发目标的改变。该算法将290多个城市设计要素汇总为0到100的指数,并将其分解为已知会影响人们的位置和消费选择的10个城市设计维度的分项得分。该预测可通过量化投資報酬率来帮助城市和开发商以数据为依据做出更好的开发。State of Place的IP包括专有算法和预测模型,以及一个不断扩充的拥有170万个数据点、跨越7000多个街区的统计数据库。
一个新提出的概念是交通时间图(transit time map,有时称为transit shed map),它是一种等时线图(英语:Isochrone map)。[39]这些是显示了从给定的起点开始,在给定的出行时间内可到达的都市区域的地图(通常是在线的和交互式的)。这样的地图可用于评估给定地址与其他可能的城市目的地的连接程度,或者反之,可以快速到达给定地址的区域有多大。生成交通时间图需要大量运算,有不少人正在进行大量工作,开发更高效的算法以快速生成此类图。为了使结果更实用,交通时间图的生成必须考虑详细的交通线路时间表、班距、一天中的时间和一周中的星期几。[40][41][42][43][44]
Ewing, Reid and Cervero, Robert. "Travel and the Built Environment: A Meta-Analysis", Journal of the American Planning Association, vol 76, no 3 (2010): 265-294.
Wang, Ke. "Causality Between Built Environment and Travel Behavior: Structural Equations Model Applied to Southern California." Transportation Research Record, no 2397 (2013): 80- 88.
Rich, Nathaniel. The History of a City Underfoot. The New York Times Magazine. The New York Times Company. April 23, 2015 [November 22, 2015]. (原始内容存档于2019-04-25).
Gase, Lauren N., Paul A. Simon, et al.. "Public Awareness of and Support for Infrastructure Changes Designed to Increase Walking and Biking in Los Angeles County." Preventive Medicine 72 (2015): 70-75.
Joh, Kenneth, Sandip Chakrabarti, Marlon G Boarnet, and Ayoung Woo. "The Walking Renaissance: A Longitudinal Analysis of Walking Travel in the Greater Los Angeles Area, USA." Sustainability 7, no. 7 (2015): 8985-9011.
Banerjee, Tridib et al. "Walking to School: The Experience of Children in Inner City Los Angeles and Implications for Policy." Journal of Planning Education and Research 34, no 2 (2014): 123-140.
Dovey, K., Woodcock, I. & Pike, L. (2017) 'Isochrone Mapping of Urban Transport', Planning Practice & Research, 32(4): 402-416. doi: 10.1080/02697459.2017.1329487