unstructured data

UIMA（全称Unstructured Information Management Architecture，即非结构化信息管理架构）于2009年3月作为OASIS标准，是一个组件化的软件架构，用于分析同终端用户相关联的大容量非结构化信息。 Data Discovery and Query Builder

文本分析这一术语也描述了文本分析对商业问题的应用，无论是独立的还是与现场数字数据的查询和分析相结合的。不言而喻的，80%的商业相关信息是以非结构化（英语：Unstructured data）的形式出现的，主要是文本。这些技术和过程可以发现并展示知识——事实、商业规则（英语：Business

程的接口，可跨越多个物理硬件实例的命名空间，以及数据管理功能，如数据复制（英语：data replication）和对象级粒度的数据分发。 对象存储系统允许保留大量的非结构化数据（英语：unstructured data）。对象存储的用途包括：在Facebook上存储照片，在Spotify上存储歌曲

息。这种存储信息的有效搜索包括计算机科学中作为数据挖掘，信息检索，信息抽取和机器学习的主题。相关研究课题包括： 非结构化数据（英语：Unstructured data） 信息检索 信息抽取 结构化数据挖掘（英语：Structure mining）和挖掘结构化数据 数据库挖掘（英语：Structure

James. The Text Mining Handbook: Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data. Cambridge Univ. Press. 2007-01-01. ISBN 978-0521836579. OCLC 915286380