R.E.B.E.L.S.

上的范数从 s ∈ Z {\displaystyle s\in \mathbb {Z} } 的情况推广至为 s ∈ R {\displaystyle s\in \mathbb {R} } 的情况。 一个随机变量的特征函数是機率密度函數的傅里叶变换 E ( e i t ⋅ X ) = ∫ e i t ⋅

E {\displaystyle {\mathcal {E}}} 為 E = ∫ L F l o r e n t z q ⋅ d ℓ = v B L {\displaystyle {\mathcal {E}}=\int _{L}{\frac {\mathbf {F_{lorentz}}

Abrahms, B.; Hazen, E. L.; Aikens, E. O.; Savoca, M. S.; Goldbogen, J. A.; Goldbogen, S. J.; Jacox, M. G.; Irvine, L. M.; Palacios, D. M.; Mate, B. R. Memory

{I}={I}_{0}e^{j\omega t}} V = V 0 e j ω t {\displaystyle {V}={V}_{0}e^{j\omega t}} 電流和電壓的實值部分 r e a l ( I ) {\displaystyle real({I})} 、 r e a l ( V ) {\displaystyle

R D = Q H Q L {\displaystyle R_{D}={\frac {Q_{H}}{Q_{L}}}} 其中，强硬的材料的RD < 2而脆性材料的RD ≥ 2。 非晶材料的黏度由由一个二指数方程相当精确地描述： μ = A 1 ⋅ T ⋅ ( 1 + A 2 ⋅ e B / R T