Probability interpretations

累積頻率分析（英语：Cumulative frequency analysis） 经验分布函数 大數法則 多重集 機率密度函數 頻率詮釋（英语：Probability interpretations） 統計規則性（英语：Statistical regularity） 茆诗松，程依明，濮晓龙．概率论与数理统计教程 [M]

事實上，人們問「……可能會發生嗎？」時，他們是在關注這個事件發生的機會。在數學上，事件發生的機會可用一個數來表示。稱該數為概率（Probability）。 我們日常所見所聞的事件大致可分為兩種： 一种是确定性事件。确定性事件包含必然事件和不可能事件。

贝叶斯概率（英語：Bayesian probability）是由贝叶斯理论所提供的一种对概率的解释，它采用将概率定义为某人对一个命题信任的程度的概念。贝叶斯理论同时也建议贝叶斯定理可以用作根据新的信息导出或者更新现有的置信度的规则。 贝叶斯理论和贝叶斯概率以托馬斯·貝葉斯（1702－1761）命名

of insufficient reason）所得的均勻先驗，稱為逆向機率（英语：inverse probability）（因為是由觀測值倒推參數的归纳推理，或是從結果倒推到原因）。在1920年代以後，逆向機率很大程度的被另一群稱為頻率論統計（英语：frequentist

A {\displaystyle {\mbox{A}}} 來代表投擲三次硬幣其中兩次是正面這個事實。使用聯合機率（英語：joint probability）計算可知 P ( A ∣ p H ) = 3 × p H 2 × ( 1 − p H ) {\displaystyle P({\mbox{A}}\mid