MaxLinear

2017年7月：併購大兆科技（Bigtera）。 2019年5月：宣布FCI出售給Dialog Semiconductor。 2022年5月：邁凌科技（英语：MaxLinear）宣布以每股美國存託憑證(ADS)114.34美元價位併購慧榮，若以邁凌科技在2022年5月4日的收盤價來看，交易對價總額隱含價值為38億美元。

(PDF)于2023-10-17）.  Linear Gradients （页面存档备份，存于互联网档案馆） in "CSS Image Values and Replaced Content Module Level 3", W3C Candidate Recommendation, April 2012 Linear Gradients

= V max [ S ] K m + [ S ] {\displaystyle V={\frac {V_{\max }[S]}{K_{m}+[S]}}} 取倒數得到 1 V = K m + [ S ] V max [ S ] = K m V max 1 [ S ] + 1 V max {\displaystyle

在數學中，線性規劃（英語：Linear Programming，簡稱LP）特指目標函數和約束條件皆為線性的最佳化問題。 線性規劃是最優化問題中的一個重要領域。在作業研究中所面臨的許多實際問題都可以用線性規劃來處理，特別是某些特殊情況，例如：網路流、多商品流量等問題，都被認為非常重要。目前已有大量針對

整流線性單位函数（Rectified Linear Unit, ReLU），又称修正线性单元，是一种人工神经网络中常用的激勵函数（activation function），通常指代以斜坡函数及其变种为代表的非线性函数。 比较常用的线性整流函数有斜坡函数 f ( x ) = max ( 0 , x ) {\displaystyle