MaxLinear

2017年7月：併購大兆科技（Bigtera）。 2019年5月：宣布FCI出售給Dialog Semiconductor。 2022年5月：邁凌科技（英语：MaxLinear）宣布以每股美國存託憑證(ADS)114.34美元價位併購慧榮，若以邁凌科技在2022年5月4日的收盤價來看，交易對價總額隱含價值為38億美元。

线性规划（英語：Linear Programming，简称LP）是一种数学方法，通过线性方程或不等式描述问题的约束条件和目标，以实现最佳结果（例如利润最大化或成本最小化）。作为最优化的一种特例，线性规划在许多领域都有重要应用。 更严谨地说，线性规划旨在优化一个线性目标函数，该函数需满足一定的线性等式

(PDF)于2023-10-17）.  Linear Gradients （页面存档备份，存于互联网档案馆） in "CSS Image Values and Replaced Content Module Level 3", W3C Candidate Recommendation, April 2012 Linear Gradients

= V max [ S ] K m + [ S ] {\displaystyle V={\frac {V_{\max }[S]}{K_{m}+[S]}}} 取倒數得到 1 V = K m + [ S ] V max [ S ] = K m V max 1 [ S ] + 1 V max {\displaystyle

整流線性單位函数（Rectified Linear Unit, ReLU），又称修正线性单元，是一种人工神经网络中常用的激勵函数（activation function），通常指代以斜坡函数及其变种为代表的非线性函数。 比较常用的线性整流函数有斜坡函数 f ( x ) = max ( 0 , x ) {\displaystyle