Huffman coding

适应性霍夫曼编码（英語：Adaptive Huffman coding），又称动态霍夫曼编码（Dynamic Huffman coding），是基於霍夫曼编码的適自适应编码（英语：Adaptive coding）技术。它允许在符号正在传输时构建代码，允许一次编码并适应数据中变化的条件，即随着数据流的

compression)的壓縮率較低，但可以重建原來的資料，例如：二元編碼(binary coding)、霍夫曼編碼(Huffman coding)、算術編碼(arithmetic coding)、格倫布編碼 (Golomb coding)。 此技術運用的是空間上的一致性。 將像素(pixel)的RGB值，利用以下的公式轉換成YCbCr

2*2）設計了不同的table，對各種不同的context，使用不同的table進行encode，有效縮短輸出bit stream長度。CAVLC改進了傳統霍夫曼編碼（Huffman Coding）需要大量的乘法運算的問題，而在效能與壓縮效率上取得相當大的改善空間。 CAVLC支援所有的H.264

code），又名塊碼，是信道編碼（channel coding）技術的一種。它在傳送端發送的原始訊息中，以位元率不會超過信道容量為前提下，加入額外的位元（redundancy），使接收端能夠以最小（理論值為0）的錯誤率解碼。 分組碼主要的特性為它的密碼長度固定（有別於使用變長編碼表的霍夫曼編碼（Huffman Coding

霍夫曼編碼（英語：Huffman Coding），又譯為哈夫曼编码、赫夫曼编码，是一種用於无损数据压缩的熵編碼（權編碼）演算法。由美國計算機科學家大衛·霍夫曼於1952年發明。 在计算机资讯处理中，霍夫曼編碼使用變長編碼表對源符號（如文件中的一個字母）進行編碼，其中變長編碼表是通過一種評估來源符號出