Galton–Watson process

Process）属于随机过程的一类，由一系列随机变量组成。分支过程的最初目的是建立一个数学模型，研究第n代个体产生随机个后代时的个体数模型。最简单的情况是每个个体产生的后代数目遵循相同的随机分布。 分支过程最常见的表述是高爾頓－沃森過程（英语：Galton–Watson process）。记Zn为第n代的状态，随机变量Xn

在数学中，奥恩斯坦-乌伦贝克过程（Ornstein-Uhlenbeck process，简称OU过程）是一个随机过程，在金融数学和物理学中有很多的引用。OU过程描述一个经历摩擦的布朗粒子（damped random walk）。 这个过程以奥恩斯坦（Leonard Ornstein）和乔治·乌伦贝克的名字命名。

在数学中，贝塞尔过程（Bessel process）是一种随机过程，以弗里德里希·贝塞尔命名。 设 W t {\displaystyle W_{t}} 是从原点开始的 n {\displaystyle n} 维的维纳过程（布朗运动），则其欧几里得范数 X t = ‖ W t ‖ {\displaystyle

最终死亡。令 Xn 为 n 代後变形虫的存活数目（若种群在某一时刻灭绝，则这一时刻的 Xn = 0）。令 r 为最终灭绝的概率（英语：Galton–Watson process）。（找出 r 关於 p 的函数在实际应用中是非常有用的。提示：已知最初的一个变形虫已经分裂了，则这个变形虫的後代最终灭绝的概率

出生-死亡過程（Birth-death process），是一種隨機過程，亦為最常被使用的隨機過程。其一般定義為： 有一系統，著眼點在其人口數目，人口數目亦為其狀態 在不同狀態中，均有可能有人口數目的增刪，亦即出生和死亡 出生率和死亡率可依據不同狀態而有所差異 出生-死亡過程的一個簡單例子是M/M/1排隊模型。