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Compute kernel
来自维基百科,自由的百科全书
Found in articles
OpenCL
NULL); // create the
compute
kernel
kernel
= clCreate
Kernel
(program, "fft1D_1024", NULL); // set the args values clSet
Kernel
Arg(
kernel
, 0, sizeof(cl_mem)
內核函數
進,並提供更自然的利用GPU計算能力的能力,符合硬件開發(如統一內存架構和異構系統架構)。這允許CPU和GPU之間更密切的合作。 Direct
Compute
CUDA OpenMP OpenCL Metal (API) GPGPU 并行向量处理机 Xeon Phi RISC-V § Vector extension
CUDA
CUDA(
Compute
Unified Devices Architectured,统一计算架构)是由英伟达(NVIDIA)所推出的一種軟硬體整合技術,是該公司對於GPGPU的正式名稱。透過這個技術,使用者可利用NVIDIA的GPU进行图像处理之外的運算,亦是首次可以利用GPU作為C-编译器的开发环境。CUDA
超级计算机
Weight
Kernel
-LWK),減少中断请求、行程間通訊等開銷以提高效能。 輕量級核心包括Cray XT3的Catamount,Cray XT4的CNL (
Compute
Node Linux), 以及IBM藍色基因的CNK(
Compute
Node
Kernel
)。
开普勒微架构
动态并行(Dynamic Parallelism)能够使
kernel
(核函数)有能力分发其他
kernel
。在Fermi架构中,只有CPU可以分发
kernel
,因此增加了与CPU通信的开销。而通过给
kernel
分配子
kernel
的能力,GK110可以既可以减少与CPU的通讯开销,还可以让CPU空下来去执行其他任务。