Berkeley algorithm

在一个具有中心服务器的系统中，同步方案较为简单：由这个中心服务器指示时间。在这种环境中，Cristian 算法（英语：Cristian's algorithm）或 Berkeley 算法（英语：Berkeley algorithm）可能是最佳的解决方案。 在分布式系统中，问题变得更为复杂，因为并没有全局通用的时间。在互联网上最常用的时钟同步协议是

Improvements to a Parametric Line Clipping Algorithm, CSD-92-688, Computer Science Division, University of California, Berkeley, 1992. Liang, YD, and Barsky, B.

1962年，他與邁克爾·赫爾德（Michael Held）共同開發了赫爾德-卡普算法（英语：Held–Karp algorithm），這是一種針對旅行推銷員問題的精確指數時間算法。 1971年，他與傑克·埃德蒙茲（英语：Jack Edmonds）共同開發了埃德蒙茲-卡普

Distribution. I. Cluster Multiple Labeling Technique and Critical Concentration Algorithm》中提出。 逾渗理论研究格点上团簇的行为和统计性质。设在一个正方格子中每个元胞占据概率为p、非占据概率为1–p。每一组相邻（共边）的占据元胞

秀爾演算法（英語：Shor's algorithm）是一個于1994年發現的，以數學家彼得·秀爾命名，針對整數分解題目的的量子演算法（在量子計算機上面運作的演算法）。不正式地說，它解決的題目是：給定一個整數 N {\displaystyle N} ，找出它的質因數。在一個量子計算機上面，要分解整數