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麦克尔·詹姆斯·大卫·鲍威尔(英語:Michael James David Powell,1936年7月29日—2015年4月19日),英国皇家学会会士,美国科学院外籍院士,澳大利亚科学院通讯院士,计算数学领域的国际著名学者,数学最优化的奠基者之一[1]。
1936年出生于英国伦敦,1979年获得剑桥大学博士学位,之后留校任教。主要研究方向为优化方法与理论、逼近论和数值分析[2]。鲍威尔一生发表超过200篇论文[2]。他是拟牛顿方法、信赖域方法、增广拉格朗日惩罚函数法等重要研究领域的开创者。除发表论文之外,鲍威尔还编制了一系列优化软件,包括TOLMIN、COBYLA、UOBYQA、NEWUOA、BOBYQA和LINCOA等[3]。其中,Powell的无导数优化求解器(COBYLA、UOBYQA、NEWUOA、BOBYQA和LINCOA)[4]可求解一般的约束或无约束优化问题,且求解过程仅使用函数值,无需导数信息。
鲍威尔与中国颇有渊源。中国科学院院士袁亚湘是他的学生[5]。截至2020年,袁亚湘一脉在中国培养了超过六十名博士[6],其中不乏著名大学教授,包括中国国家自然科学基金委员会杰出青年基金、优秀青年基金等奖项获得者 [7]。
鲍威尔曾获诸多国际著名奖项。1982年,他获得首届George B. Dantzig奖[8],该奖项被视为优化领域的最高荣誉。此外,鲍威尔还获颁倫敦數學學會的Naylor Prize and Lectureship (1983)以及Senior Whitehead Prize (1999)、英国应用数学学会(IMA)的Catherine Richards Prize (2007) 等奖项[1]。
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