在數學中,扭對稱矩阵是指一個 2 n × 2 n {\displaystyle 2n\times 2n} 的矩阵M(通常佈於實數或複數域上),使之滿足 M T Ω M = Ω {\displaystyle M^{T}\Omega M=\Omega \,} 。 其中 M T {\displaystyle M^{T}} 表 M {\displaystyle M} 的轉置矩陣,而 Ω {\displaystyle \Omega } 是一個固定的可逆斜對稱矩陣;這類矩陣在適當的變化後皆能表為 Ω = [ 0 I n − I n 0 ] {\displaystyle \Omega ={\begin{bmatrix}0&I_{n}\\-I_{n}&0\\\end{bmatrix}}} 或 Ω = [ 0 1 − 1 0 0 ⋱ 0 0 1 − 1 0 ] {\displaystyle \Omega ={\begin{bmatrix}{\begin{matrix}0&1\\-1&0\end{matrix}}&&0\\&\ddots &\\0&&{\begin{matrix}0&1\\-1&0\end{matrix}}\end{bmatrix}}} 兩者的差異僅在於基的置換,其中 I n {\displaystyle I_{n}} 是 n × n {\displaystyle n\times n} 單位矩陣。此外, Ω {\displaystyle \Omega } 行列式值等於一,且其逆矩陣等於 − Ω {\displaystyle -\Omega } 。 性質 凡扭對稱矩阵皆可逆,其逆矩陣可表為 M − 1 = Ω − 1 M T Ω {\displaystyle M^{-1}=\Omega ^{-1}M^{T}\Omega } 其中,反對稱矩陣 Ω {\displaystyle \Omega } 具有如下運算性質: Ω T = − Ω = Ω − 1 {\displaystyle \Omega ^{T}=-\Omega =\Omega ^{-1}\,\!} , Ω T Ω = Ω Ω T = I 2 n {\displaystyle \Omega ^{T}\Omega =\Omega \Omega ^{T}=I_{2n}\,\!} , Ω Ω = − I 2 n {\displaystyle \Omega \Omega =-I_{2n}\,\!} , d e t ( Ω ) = 1 {\displaystyle det(\Omega )=1\,\!} 。 此外,扭對稱矩阵構成的集合在矩陣乘法下封閉,因此一個域 F {\displaystyle F} 上的所有 2 n {\displaystyle 2n} 階扭對稱矩阵構成一個群,記為 S p ( 2 n , F ) {\displaystyle \mathrm {Sp} (2n,F)} 。事實上它是 G L ( 2 n , F ) {\displaystyle \mathrm {GL} (2n,F)} 的閉代數子群,其維度為 n ( 2 n + 1 ) {\displaystyle n(2n+1)} 。當 F = R , C {\displaystyle F=\mathbb {R} ,\mathbb {C} } 時, S p ( 2 n , F ) {\displaystyle \mathrm {Sp} (2n,F)} 帶有自然的(複)李群結構。 由定義可知扭對稱矩阵的行列式等於 ± 1 {\displaystyle \pm 1} ;事實上,可以利用普法夫值的公式: Pf ( M T Ω M ) = det ( M ) Pf ( Ω ) {\displaystyle {\mbox{Pf}}(M^{T}\Omega M)=\det(M){\mbox{Pf}}(\Omega )} 。 由於 M T Ω M = Ω {\displaystyle M^{T}\Omega M=\Omega } 、 Pf ( Ω ) ≠ 0 {\displaystyle {\mbox{Pf}}(\Omega )\neq 0} ,遂導出 d e t ( M ) = 1 {\displaystyle det(M)=1} 。 當 n = 1 {\displaystyle n=1} 時,有 S p ( 2 ) = S L ( 2 ) {\displaystyle \mathrm {Sp} (2)=\mathrm {SL} (2)} 。換言之:二階扭對稱矩陣即行列式等於一的二階矩陣。 扭對稱變換 在線性代數的抽象框架裡,我們可以用偶數維向量空間 V {\displaystyle V} 上的線性變換取代偶數階矩陣,並固定一個非退化反對稱雙線性形 ω : V × V → F {\displaystyle \omega :V\times V\to F} 以取代矩陣 Ω {\displaystyle \Omega } (賦有這類雙線性形的空間稱為扭對稱向量空間),如此便得到與基底無關的定義: 定義。一個扭對稱向量空間 ( V , ω ) {\displaystyle (V,\omega )} 上的線性變換 L : V → V {\displaystyle L:V\to V} 若滿足 ω ( L u , L v ) = ω ( u , v ) {\displaystyle \omega (Lu,Lv)=\omega (u,v)} 。 則稱 L {\displaystyle L} 為扭對稱變換。 考慮 η := ∧ dim V 2 ω {\displaystyle \eta :=\wedge ^{\frac {\dim V}{2}}\omega } ,由於 L ∗ ( ω ) = ω {\displaystyle L^{*}(\omega )=\omega } ,故 L ∗ ( η ) = η {\displaystyle L^{*}(\eta )=\eta } ;另一方面, L ∗ ( η ) = ( det L ) ⋅ η {\displaystyle L^{*}(\eta )=(\det L)\cdot \eta } ,於是得到 det L = 1 {\displaystyle \det L=1} 。由此導出扭對稱變換之行列式值等於一。 固定 V {\displaystyle V} 的一組基,藉此將 L {\displaystyle L} 寫成矩陣 M {\displaystyle M} ,並將 ω {\displaystyle \omega } 表成斜對稱矩陣 Ω {\displaystyle \Omega } ,便回到先前的定義: M T Ω M = Ω {\displaystyle M^{T}\Omega M=\Omega } 。 相關條目 辛標記 辛向量空間 辛群 辛表示(英语:Symplectic representation) 正交矩陣 幺正矩陣 哈密頓力學 正則變換 外部連結 Symplectic matrix. PlanetMath. The characteristic polynomial of a symplectic matrix is a reciprocal polynomial. PlanetMath. Wikiwand - on Seamless Wikipedia browsing. On steroids.