约翰·江珀

约翰·迈克尔·江珀（英語：John Michael Jumper，1985年—），美国人，Google DeepMind技术公司高级研究科学家^[4][5][6]。江珀所在团队开发出人工智能模型AlphaFold，通过蛋白质的氨基酸序列预测他们的结构，精准度较高^[7]。该团队计划公开1亿种蛋白质结构^[8]。2024年，江珀因预测蛋白质折叠获得诺贝尔化学奖^[9][10]。

约翰·江珀
2024年
出生	John Michael Jumper 1985年（38—39歲）  美国阿肯色州小岩城[2]
母校	范德比尔特大学 (BSc)[3] 剑桥大学 (MPhil) 芝加哥大学 (PhD)
知名于	AlphaFold
奖项	自然科學十人（2021） BBVA基金会知识前沿奖（英语：BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award）（2022） 威利奖（2022） 生命科学突破奖（2023） 盖尔德纳国际奖（2023） 拉斯克基礎醫學研究獎（2023） 诺贝尔化学奖（2024）
科学生涯
研究领域	人工智能 机器学习
机构	Google Google DeepMind
论文	New methods using rigorous machine learning for coarse-grained protein folding and dynamics（2017）
博士導師	托宾·R·索斯尼克（Tobin R. Sosnick）[1] 凯尔·弗里德（英语：Karl Freed）[1]

生平

江珀于2017年获得芝加哥大学哲學博士，其博士论文研究使用机器学习模拟蛋白质折叠及动力学，导师为托宾·R·索斯尼克（Tobin R. Sosnick）和卡尔·弗里德（英语：Karl Freed）^[1]。江珀也获得剑桥大学理论凝聚态物理哲學碩士，在剑桥大学圣埃德蒙学院就读期间获得馬歇爾獎學金^[11][12]。此外他也是范德堡大学物理学与数学理學學士^[3]。

研究成果

江珀主要研究蛋白质结构预测算法^[4]。在Google DeepMind工作期间，他与同事们研究了预测蛋白质结构的深度学习算法AlphaFold^[13]。

奖项

• 2020年：蛋白质结构预测技术关键测试（CASP）竞赛冠军（AlphaFold团队）
• 2021年：BBVA基金会知识前沿奖（英语：BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award）^[14]
• 2021年：自然科學十人榜单^[7]
• 2022年：威利奖^[15]
• 2023年：生命科学突破奖^[16]
• 2023年：盖尔德纳国际奖^[17]
• 2023年：拉斯克基礎醫學研究獎^[18]
• 2024年：诺贝尔化学奖^[9][10]

参考文献

1. Jumper, John Michael. New methods using rigorous machine learning for coarse-grained protein folding and dynamics. chicago.edu (PhD论文) (University of Chicago). 2017. OCLC 1237239279. doi:10.6082/M1BZ647N. ProQuest 1883866286.
2. John M. Jumper: Facts. The Nobel Prize. Nobel Prize Outreach AB. 2024 [2024-10-09]. （原始内容存档于2024-10-09）.
3. John Jumper at DeepMind. falling-walls.com. [2024-10-07]. （原始内容存档于2024-09-01）.
4. 由Google学术搜索索引的约翰·江珀出版物
5. John M. Jumper. Europe PMC. [2024-10-09].
6. Eisenstein, Michael. Artificial intelligence powers protein-folding predictions. Nature (Springer Nature). 2021, 599 (7886): 706–708 [2021-12-24]. S2CID 244528561. doi:10.1038/d41586-021-03499-y. （原始内容存档于2024-09-15）.
7. Maxmen, Amy. Nature's 10: John Jumper: Protein predictor. Nature (Springer Nature). 2021, 600 (7890): 591–604. PMID 34912110. S2CID 245256541. doi:10.1038/d41586-021-03621-0 .
8. Browne, Grace. DeepMind's AI has finally shown how useful it can be. wired.com. 2021 [2021-12-24].
9. The Nobel Prize in Chemistry 2024. Nobel Media AB. [2024-10-09]. （原始内容存档于2024-10-09）.
10. Press release: The Nobel Prize in Chemistry 2024. NobelPrize.org. [2024-10-09]. （原始内容存档于2024-10-09） （美国英语）.
11. Vanderbilt student wins Marshall Scholarship; John Jumper will study physics at the University of Cambridge. vanderbilt.edu. [2023-09-20].
12. Cambridge Alum Wins 2024 Nobel Prize in Chemistry. Mirage News. 2024-10-09 [2024-10-09].
13. AlphaFold. Deepmind. [2020-11-30]. （原始内容存档于2021-01-19）.
14. BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award 2022. frontiersofknowledgeawards-fbbva.es. [2024-10-09]. （原始内容存档于2021-09-21）.
15. Wiley Prize 2022. wiley.com.
16. Breakthrough Prizes 2023. breakthroughprize.org. [2022-09-22]. （原始内容存档于2022-11-01）.
17. 2023 Canada Gairdner Award Winners Announced. The Gairdner Foundation. 2023-03-30 [2024-10-09].
18. AlphaFold—for predicting protein structures. Lasker Foundation. [2024-10-09]. （原始内容存档于2024-10-07）.

外部链接