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光滑數(smooth number),或译脆数[1]:ix,是一個可以因數分解為小質數乘積的正整數。光滑數一詞是是伦纳德·阿德曼所提出[2]。光滑數在以因數分解為基礎的密码学中扮演重要角色。
若一正整數的質因數均不大於B,此整數即為B-光滑數。例如1620的因數分解為22 × 34 × 5,質因數均不大於5,因此1620是5-光滑數。
10和12的因數分解分別為2 × 5和22 × 3,二者質因數也都不大於5,因此二者均是是5-光滑數,雖然其質因數未包括不大於5的所有質數,但仍然可以是5-光滑數。
5-光滑數常稱為正規數或漢明數(Hamming numbers)。7-光滑數有時會稱為「謙虛數」或「高合成數」[3],不過後者會和以因數個數來定義的高合成數混淆。
B-光滑數的B不一定要是質數,例如上述舉例的10和12不但是5-光滑數,也是6-光滑數(質因數都不大於6)。一般而言會選擇B為質數的B-光滑數,但B也可以是合數。一正整數為B-光滑數若且唯若正整數為p-光滑數,且p是小於等於B的最大質數。
有些快速傅里叶变换演算法中會用到光滑數,例如库利-图基快速傅里叶变换算法會將問題一直分解為較小的問題,其大小為原問題大小的因數,若原問題大小是B原問題大小,原問題可以分解為許多很小的問題,此情形有有快速的演算法,若大小是較大的質數,就要應用像是Chirp-Z 轉換之類效率較差的演算法。
5-光滑數〈或稱為正規數〉在巴比倫數學中有重要的角色[4],在音樂理論中也很重要[5]。有一個函數程式語言的問題就是要產生正規數[6]。
密码学中也有應用光滑數[7]。雖然大部份的密码学都會用到密码分析(已知最快的因數分解演算法),但VSH雜湊函數利用光滑數來取得可证安全加密散列函数。
令表示小於等於x的y-光滑數的個數(de Bruijn函數)。
若B為定值且數值很小,可以用下式估計:
其中為小於等於的質數個數。
否則,定義參數u= log x / log y:因此,x = yu,則:
其中為Dickman函數。
若所有可以整除m的質數幂次 滿足以下方程,則m為B-幂次光滑數:
例如,243251為5-光滑數,但不是5-幂次光滑數。因為其最大的質數幂次為24,該數為16-幂次光滑數,也是17-幂次光滑數,18-幂次光滑數……。
數論中有用到B-光滑數及B-幂次光滑數。例如波拉德p-1演算法,這類演算法一般會應用在光滑數中,但不會特別標示光滑數的B是多少。此時的B需是一個較小的整數,若B增加,演算法的效率就會迅速的變差。例如計算離散對數的Pohlig–Hellman演算法的時間複雜度是O(B1/2)。
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