User:Mike8411251995/沙盒01
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物體檢測(英語:Object Detection)是數位圖像處理及電腦視覺相關的技術之一,其目標在於偵測數位圖像或影片中出現特定類別的物件(如動物、建築、人車等)及其位置[1]。物體檢測為電腦視覺的一項基礎學術領域,且出現於許多常見生活應用,如影像分類、臉部辨識、自動駕駛汽車等皆在其列[2]。隨著深度學習技術的發展,物體檢測亦衍生出R-CNN(英语:Region Based Convolutional Neural Networks)、YOLO及SSD等多種採用深度學習的方法,其準確度也獲得大幅成長。物體檢測的技術雖已趨成熟,學術界及業界仍不斷追求其速度、精度與方法效益的提升,相關研究論文和用於訓練及衡量準確率的資料集亦不計其數。
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