数据管理,即对数据资源的管理。按照DAMA的定义:“数据资源管理,致力于发展处理企业数据生命周期的适当的建构、策略、实践和程序。”这是一个高层而包含广泛的定义,而并不一定直接涉及数据管理的具体操作(如关系数据库的技术层次上的管理)。
数据管理的常见内容包括:
- 数据分析
- 数据建模
- 数据库管理
- 数据仓库
- 数据挖掘
- 数据安全
- 数据整合
- Data movement
- Data quality assurance
- Meta-data management (data repositories, and their management)
- Strategic data architecture
数据管理的主题(领域)
数据管理的主题,根据DAMA DMBOK框架划分,包括:[1]
- 数据治理
- 数据架构、数据(模型)分析和设计
- 数据库管理
- 数据安全管理
- 数据质量管理
- 参考和主数据管理
- 数据仓库和商业智能化管理
- 文件和内容管理
- 元数据管理
- 联系人数据管理Contact Data Management
- 业务连续性规划
- 市场运营
- 客户数据集成
- 身份管理
- 身份信息窃取
- 数据被盗
- ERP 软件
- 客户关系管理软件
- 地址 (地理)
- 邮编
- Email 地址
- 电话号码
参考文献
存档副本. [2014-10-29]. (原始内容存档于2014-10-20). "DAMA-DMBOK Functional Framework v3"
外部链接