线性分类器維基百科,自由的 encyclopedia 在機器學習領域,分類的目標是指將具有相似特徵的对象聚集。而一個線性分類器則透過特徵的線性組合來做出分類決定,以達到此種目的。对象的特征通常被描述为特征值,而在向量中则描述为特征向量。