算术平均数維基百科,自由的 encyclopedia 算术平均数(arithmetic mean)是表征数据集中趋势的一个统计指标。它是一组数据之和,除以这组数据个数/項数。 此條目没有列出任何参考或来源。 (2015年2月4日) 此條目需要擴充。 (2013年3月1日) 算术平均数在统计学上的优点,就是它较中位数、众数更少受到随机因素影响, 缺点是它更容易受到极端值影响。 计算公式为: x ¯ = ∑ i = 1 n x i n = x 1 + x 2 + ⋯ + x n n {\displaystyle {\bar {x}}={\frac {\sum _{i=1}^{n}x_{i}}{n}}={\frac {x_{1}+x_{2}+\cdots +x_{n}}{n}}} 在统计学中,对样本的平均值用 x ¯ {\displaystyle {\bar {x}}} 表示,对母体数据的平均值用 μ {\displaystyle \mu } 表示。樣本平均數可作為母體平均數的一個不偏估計式。
算术平均数(arithmetic mean)是表征数据集中趋势的一个统计指标。它是一组数据之和,除以这组数据个数/項数。 此條目没有列出任何参考或来源。 (2015年2月4日) 此條目需要擴充。 (2013年3月1日) 算术平均数在统计学上的优点,就是它较中位数、众数更少受到随机因素影响, 缺点是它更容易受到极端值影响。 计算公式为: x ¯ = ∑ i = 1 n x i n = x 1 + x 2 + ⋯ + x n n {\displaystyle {\bar {x}}={\frac {\sum _{i=1}^{n}x_{i}}{n}}={\frac {x_{1}+x_{2}+\cdots +x_{n}}{n}}} 在统计学中,对样本的平均值用 x ¯ {\displaystyle {\bar {x}}} 表示,对母体数据的平均值用 μ {\displaystyle \mu } 表示。樣本平均數可作為母體平均數的一個不偏估計式。