德国坦克问题維基百科,自由的 encyclopedia 在统计学理论的估计中,用不放回抽样来估计离散型均匀分布最大值问题中著名的德国坦克问题(英語:German tank problem),它因在第二次世界大战中用于估计德国坦克数量而得名。 第二次世界大战期间,盟军情报部门用统计学方法准确地估计了德国坦克的生产数量,如豹式坦克。 这些分析说明了频率推断和贝叶斯推断之间的不同。 基于“单个”样本估计的样本总数各有不同,而在“多个”样本的基础上估计则是现实生活中一个很有意义的估计问题,它的答案很简单,但并不那么明显。
在统计学理论的估计中,用不放回抽样来估计离散型均匀分布最大值问题中著名的德国坦克问题(英語:German tank problem),它因在第二次世界大战中用于估计德国坦克数量而得名。 第二次世界大战期间,盟军情报部门用统计学方法准确地估计了德国坦克的生产数量,如豹式坦克。 这些分析说明了频率推断和贝叶斯推断之间的不同。 基于“单个”样本估计的样本总数各有不同,而在“多个”样本的基础上估计则是现实生活中一个很有意义的估计问题,它的答案很简单,但并不那么明显。