径向分布函数維基百科,自由的 encyclopedia 在统计力学中,粒子系统(原子、分子、胶体,……)中, 径向分布函数, (也叫做 对关联函数) g ( r ) {\displaystyle g(r)} 为相距参考粒子 r {\displaystyle r} 处粒子的密度。 g ( r ) {\displaystyle g(r)} 的计算 兰纳-琼斯势流体的径向分布函数, T ∗ = 0.71 , n ∗ = 0.844 {\displaystyle \scriptstyle T^{*}=0.71,\;n^{*}=0.844} 。 对于均匀和各项同性体系,设参考粒子处于原点 O,粒子平均数密度为 ρ = N / V {\displaystyle \rho =N/V} ,距离 O r {\displaystyle r} 处局域时间平均密度为 ρ g ( r ) {\displaystyle \rho g(r)} 。 这是一篇物理学小作品。您可以通过编辑或修订扩充其内容。查论编
在统计力学中,粒子系统(原子、分子、胶体,……)中, 径向分布函数, (也叫做 对关联函数) g ( r ) {\displaystyle g(r)} 为相距参考粒子 r {\displaystyle r} 处粒子的密度。 g ( r ) {\displaystyle g(r)} 的计算 兰纳-琼斯势流体的径向分布函数, T ∗ = 0.71 , n ∗ = 0.844 {\displaystyle \scriptstyle T^{*}=0.71,\;n^{*}=0.844} 。 对于均匀和各项同性体系,设参考粒子处于原点 O,粒子平均数密度为 ρ = N / V {\displaystyle \rho =N/V} ,距离 O r {\displaystyle r} 处局域时间平均密度为 ρ g ( r ) {\displaystyle \rho g(r)} 。 这是一篇物理学小作品。您可以通过编辑或修订扩充其内容。查论编