二值化(英语:Binarization)是图像分割的一种最简单的方法。二值化可以把灰度图像转换成二值图像。把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度極大值,把小于这个值的像素灰度设为灰度極小值,从而实现二值化。
![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/d6/Pavlovsk_Railing_of_bridge_Yellow_palace_Winter.jpg/640px-Pavlovsk_Railing_of_bridge_Yellow_palace_Winter.jpg)
![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/d4/Pavlovsk_Railing_of_bridge_Yellow_palace_Winter_bw_threshold.jpg/640px-Pavlovsk_Railing_of_bridge_Yellow_palace_Winter_bw_threshold.jpg)
根据阈值选取的不同,二值化的算法分为固定阈值和自适应阈值。 比较常用的二值化方法则有:双峰法、P参数法、迭代法和OTSU法等。
参见
外部链接
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