多重共線性From Wikipedia, the free encyclopedia 多重共線性(英文:multicollinearity)係多重迴歸模型當中間中會出現嘅問題,指其中一個自變數嘅數值可以由其他自變數嘅線性噉預測,而且準確度有返咁上下高;喺有多重共線性嘅情況下,個多重迴歸模型嘅系數(嗰柞 β {\displaystyle \beta } )嘅估計數值可能會隨模型或者數據嘅細少變化而有不穩定嘅變化。 呢篇統計學文係楔位文。歡迎幫維基百科擴寫佢。睇 • 論 • 改 • 歷
多重共線性(英文:multicollinearity)係多重迴歸模型當中間中會出現嘅問題,指其中一個自變數嘅數值可以由其他自變數嘅線性噉預測,而且準確度有返咁上下高;喺有多重共線性嘅情況下,個多重迴歸模型嘅系數(嗰柞 β {\displaystyle \beta } )嘅估計數值可能會隨模型或者數據嘅細少變化而有不穩定嘅變化。 呢篇統計學文係楔位文。歡迎幫維基百科擴寫佢。睇 • 論 • 改 • 歷