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喺統計學同概率論當中,點過程或者點場(英文:point process, point field)係啲數學點嘅集合,啲隨機噉落喺一柵數學空間(譬如實線或者歐氏空間)度嘅。點過程可作爲數學模型畀啲現象或者對象,衹要佢哋表示得為某類空間入邊嘅一啲點。
對於點過程有嘸同嘅數學解釋,譬如係隨機計數度量(random counting measure)或者隨機集(random set)。[1][2]一啲作者將點過程同隨機過程睇作係兩個嘸同嘅對象,所以點過程係由隨機過程產生或者關聯埋隨機過程嘅隨機對象,[3][4]儘管有人指出點過程之間嘅差異同隨機過程嘸清楚。其他人將點過程睇作係一種隨機過程,其中有個潛在空間(underlying space)[lower-alpha 1],譬如實線或者維歐幾里得空間,空間啲集作爲過程索引(index)。[7][8]其他隨機過程喺點過程理論當中都得研究埋,譬如啲更新同計數過程。[9]有時啲人嘸傾向優先使個術語「點過程」,因為歷史上「過程」表示某種系統演變係喺時間上嘅,係噉點過程都喊做隨機點場。[10]
點過程係概率論有深入研究到嘅對象,亦都係整統計學嘅有力工具嘅主題畀空間數據建模同分析嗰陣[11][12],後者喺好多啲學科都好受關注,似喺林業、植物生態學、流行病學、地理學、地震學、材料科學、天文學、電信、計算神經科學[13]、經濟學[14]等。
點過程喺實線上嘅例構成咗啲重要特例係特別適合研究嘅,因為啲點係以自然嘅方式排序,並且成個點過程可以完全由啲點之間嘅(隨機)間隔描述得到。呢啲點過程經常得用作時間隨機事件嘅模型,譬如啲客入隊(排隊論)、一粒神經元入便嘅脈衝(計算神經科學)、啲粒子入到蓋革計數器、電信網絡啲無線電台嘅位置[15]或者喺萬維網上嘅搜索行爲。
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