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人工神經網絡種類一覽
人工神經網絡嘅分類 / From Wikipedia, the free encyclopedia
呢個表列出嗮最重要嗰啲人工神經網絡種類以及人工神經網絡相關詞彙。人工神經網絡(artificial neural network,簡稱「ANN」)係指一啲模仿生物神經網絡(即係動物嘅中樞神經系統,尤其係個腦)結構同功能嘅數學模型:一隻(例如)靈長目動物嘅腦閒閒地有斷百億計嘅神經細胞(neuron),一粒神經細胞喺俾電同化學物訊號刺激到嗰陣,會跟住以電或者化學物嚟傳新訊號,所以當一粒神經細胞射訊號嗰陣可以引起連鎖反應,將資訊(information)喺成個神經網絡度傳開去[1];而人工神經網絡主要係以電腦程式嘅方法嚟模擬呢個過程-
- 設定網絡結構:個網絡會有若干件虛擬物體,每件呢啲物體有返個數值代表佢嘅啟動程度,而每個啟動程度數值就取決於同佢相連嗰啲物體嘅啟動程度[2];
- 設定學習方法:個網絡初頭嘅行為望落近乎隨機,但會有某啲演算法教佢根據經驗改變自己啲細胞之間嘅連繫同行為,令佢好似曉學習噉。
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如果順利嘅話,噉做會令個神經網絡出現一啲好似動物神經系統噉嘅行為[3][4]。到咗廿一世紀初,人工神經網絡經已俾科學界廣泛噉用落去各種問題嗰度:喺應用上,事實證實咗人工神經網絡能夠處理機械視覺同語音識別呢啲傳統電腦程式難以解決嘅問題[5][6];而理論性嘅認知科學上亦有聯結主義(connectionism)嘅諗頭,主張心靈可以用人工神經網絡嚟模擬[7]。