主成份分析
From Wikipedia, the free encyclopedia
主成份分析(粵拼:zyu2 sing4 fan6 fan1 sik1 | 英文:principal component analysis,PCA)係統計學上一種用嚟分析、簡化數據集嘅方法。PCA 幫到手由一柞數據嗰度,產生出「邊個成份喺用嚟分辨個案上比較有用」嘅資訊。
主成份分析(粵拼:zyu2 sing4 fan6 fan1 sik1 | 英文:principal component analysis,PCA)係統計學上一種用嚟分析、簡化數據集嘅方法。PCA 幫到手由一柞數據嗰度,產生出「邊個成份喺用嚟分辨個案上比較有用」嘅資訊。