在統計學中，一個概率樣本的置信區間，是對產生這個樣本的總體的參數分布（）中的某一個未知母數值，以區間形式給出的估計。相對於點估計（）用一個樣本統計量來估計參數值，置信區間還蘊含了估計的精確度的信息。在現代機器學習中越來越常用的置信集合（）概念是置信區間在多維分析的推廣。