precision matrix

被理解为是多元正态分布的方差矩阵的逆 Θ = Σ − 1 {\displaystyle \Theta =\Sigma ^{-1}} ，又称为精度矩阵(Precision Matrix)。现代统计学中，相当大比例的关于无向图模型的理论结果都是在多元正态分布的假设下取得的。 在一个有向概率图模型(Directed Graphical

Sum=sum+mult c2=c1 End Do Print*,Sum 3 Format (F20.5) End Double Precision Function f(x) Double Precision x F=(4)/((x**2)+1) Return End 同济大学数学教研室. 《高等数学》 第三版. 高等教育出版社

n}}\\{\gamma }&0\\\end{matrix}}\right)} , b = ( f g h 0 ) {\displaystyle \mathbf {b} =\left({\begin{matrix}f\\g\\h\\0\\\end{matrix}}\right)} , ϕ {\displaystyle

{\displaystyle A} 为一个对称的、正定的（因而可逆） n × n {\displaystyle n\times n} 精密矩阵（英语：precision matrix）（即协方差矩阵的逆矩阵），则 ∫ − ∞ ∞ e ( − 1 2 ∑ i , j = 1 n A i j x i x j ) d n

，理查德·費曼把它譽為「物理學的瑰寶」("the jewel of physics")，原因是它能為相關的物理量提供極度精確的預測值（英语：Precision tests of QED），例如電子的異常磁矩及氫原子能階的蘭姆位移。 輻射與物質間相互作用的第一套量子理論，是由英國物理學家保羅·狄拉克