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Relaxation (approximation)
来自维基百科,自由的百科全书
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對偶性 (最佳化)
由阿尔伯特·塔克和其團隊發表(丹齊格在Nering和塔克1993年著作中的前言) 凸共轭 对偶 (数学)
Relaxation
(近似)(英语:
Relaxation
(
approximation
)) Boyd, Stephen P.; Vandenberghe, Lieven. Convex Optimization
跨性别语音疗法
为是在声音训练效果不满意后万不得已的选择。如今提升音高的声音手术术式包括: 环甲接近术、环甲软骨接近术(英语:Cricothyroid
approximation
; CtA) (该类手术最为常见。)该类手术通过拉近和加长声带以达到提升音高的目的。该类手术使用缝合线或金属板将环状软骨向后向上移动,同
玻尔兹曼方程
克斯韦平衡分布函数,且其发生率正比于分子碰撞频率。于是,波尔兹曼方程可被写作以下的BGK形式:(也叫做“驰豫时间近似”,
relaxation
time
approximation
) ∂ f ∂ t + p m ⋅ ∇ f + F ⋅ ∂ f ∂ p = ν ( f 0 − f ) {\displaystyle
Lasso算法
while ridge regression does not. Lasso can also be viewed as a convex
relaxation
of the best subset selection regression problem, which is to find the
K-平均算法
Persu. Dimensionality reduction for k-means clustering and low rank
approximation
(Appendix B). ArXiv. 2014 [2014-11-29]. (原始内容存档于2020-08-06). Alon Vinnikov