software (Fortran 95) L1-norm regression. Minimization of absolutedeviations instead of least squares. Free open-source python implementation for robust
广义最小二乘法(英語:generalized least squares,GLS)是統計學中的一个方法,当回归模型中的残差之间存在一定程度的相关性时,它可以被用于估计线性回归模型中的未知参数。最小二乘法和加权最小二乘法可能需要提高统计效率并防止误导性推论。GLS由新西兰数学家亚历山大·艾特肯(Alexander