Knowledge discovery

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pre-processing）、模型与推断方面考量、兴趣度度量、复杂度的考虑，以及发现结构、可视化及在线更新等后处理。数据挖掘是“資料庫知識發現”（Knowledge-Discovery in Databases, KDD）的分析步骤 ，本质上属于机器学习的范畴。 类似词语“資料採礦”、“数据捕鱼”和“数据探测”指

Mining其實是所謂的Knowledge Discovery的一部份，Data Mining使用了許多統計分析與Modeling的方法，到資料中尋找有用的特徵（Patterns）以及關連性（Relationships）。Knowledge Discovery的過程對Data