微分幾何主題列表metric(英语:Intrinsic metric) 伪黎曼流形 Sub-Riemannian manifold(英语:Sub-Riemannian manifold) 芬斯勒流形 廣義相對論 G2 manifold(英语:G2 manifold) 信息几何 Fisher information metric(英语:Fisher
完整群( 2 ) {\displaystyle SU(2)} 或 S U ( 3 ) {\displaystyle SU(3)} 和樂的卡拉比–丘流形上,以及 G 2 {\displaystyle G_{2}} 流形(英语:G2 manifold)上。 在机器学习,尤其流形學習(英语:manifold
切空间切空间(Tangent space)是在某一点所有的切向量组成的线性空间。向量(切向量)存在多种定义。直观的讲,如果所研究的流形(Manifold)是一个三维空间中的曲面,则在每一点的切向量,就是和该曲面相切的向量,切空间就是和该曲面相切的平面。 一個n维的流形可理解为由多个同为n维的曲面(超曲面)
玻色弦理論a Euclidean metric G μ ν = δ μ ν {\displaystyle G_{\mu \nu }=\delta _{\mu \nu }} . M is the worldsheet as a topological manifold parametrized by the
卡拉比–丘流形代数几何与微分几何中,卡拉比–丘流形(Calabi–Yau manifold)是第一陈类为0的紧n维凯勒流形(Kähler manifolds),也叫做卡拉比–丘 n-流形。其是里奇平坦流形,在理论物理学中有应用;特别是在超弦理论中,时空的额外维度有时被猜测为6维卡拉比-丘流形的形式,从中产生了镜像