Alpha-v beta-3

Alpha-beta剪枝是一种搜索算法，用以减少极小化极大算法（Minimax算法）搜索树的节点数。这是一种对抗性搜索算法，主要应用于机器游玩的二人游戏（如井字棋、象棋、围棋）。当算法评估出某策略的后续走法比之前策略的还差时，就会停止计算该策略的后续发展。该算法和极小化极大算法所得结论相同，但剪去了不影响最终决定的分枝。

0 {\displaystyle u_{t}+\alpha *u^{2}*u_{x}+\beta *u_{x}*u_{xx}+\gamma *u*u_{xxx}+\delta *u_{xxxxx}=0} u ( x , t ) = 6 ∗ C 3 2 ∗ ( − ( 6 ∗ ( − 12 ∗ δ

β , ξ , α 1 , α 2 , α 3 , ζ 1 , ζ 2 , ζ 3 , ζ 4 {\displaystyle \gamma ,\beta ,\xi ,{{\alpha }_{1}},{{\alpha }_{2}},{{\alpha }_{3}},{{\zeta }_{1}},{{\zeta

'}{r^{3}}}+{\frac {1}{2}}\sum _{\alpha =1}^{3}\sum _{\beta =1}^{3}\left({\frac {3r_{\alpha }r_{\beta }r'_{\alpha }r'_{\beta }-r_{\alpha }r_{\beta }r^{\prime

\sigma _{\alpha }(\beta )=\beta -2{\frac {(\alpha ,\beta )}{(\alpha ,\alpha )}}\alpha \in \Phi .} （整性）若 α , β ∈ Φ {\displaystyle \alpha ,\beta \in \Phi