偏誤

在統計學中，偏誤（英語：bias）是指會導致結果與事實之間存在差異的系統性傾向。數據分析的許多過程，包括數據的來源、選擇的估計量和分析數據的方式，都可能存在偏誤。例如：

• 偏誤採樣是對總樣本集非平等採樣。偏誤採樣會難以分析或引起不準確甚至錯誤的推斷。
• 偏誤估計則是指高估或低估要估計的量。偏誤估計在某些情況下也有一些好的特性，例如較小的變異數。

此條目介紹的是統計學上導致結果與事實之間存在差異的系統性傾向的偏誤（bias）。關於別稱「偏差」的離差（deviation），請見「離差」。關於心理認知上的偏誤，請見「認知偏誤」。關於社會學的偏誤，請見「偏誤行為」。

在觀察性研究中，包括流行病學，偏誤代表研究觀察到的結果與真實值有所差距。

外部連結

• （英文）An Illuminating Counterexample（頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）