圖形處理器通用計算

圖形處理單元上的通用計算（英語：General-purpose computing on graphics processing units，簡稱GPGPU或GP²U），是利用處理圖形任務的圖形處理器來計算原本由中央處理器處理的通用計算任務。這些通用計算任務通常與圖形處理沒有任何關係。由於現代圖形處理器有強大的並列處理能力和可程式化管線，令圖形處理器也可以處理非圖形資料。特別是在面對單指令流多資料流（SIMD）且資料處理的運算量遠大於資料排程和傳輸的需要時，通用圖形處理器在效能上大大超越了傳統的中央處理器應用程式。

GPU技術大會

2011年的亞洲GPU技術大會在北京舉行，會上的GPGPU專題演講等還提供在線重溫（頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）。

NVIDIA準備每年都舉行GPU技術大會，以供GPGPU開發人員共同分享的機會。^[1]

參見

• OpenCL
• CUDA
• PhysX
• FireStream
  • Close to Metal（英語：Close to Metal）
• DirectCompute
• C++ AMP
• 至強融核
• 人工智慧加速器
• Intel Larrabee
• 物理處理器

參考文獻

1. GPU Technology Conference. [2012-01-14]. （原始內容存檔於2014-05-10）.

外部連結

• 3分鐘Keyword─GPGPU（繁體中文）
• GPGPU應用與技術平台 可製造性與計算架構之間的勝負（頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）（繁體中文）
• GPGPU::數學基礎教程（頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）（簡體中文）
• 開源GPU社群（簡體中文）
• GPU加速計算功能應用（頁面存檔備份，存於網際網路檔案館） - 上海汽車集團使用GPGPU汽車設計類比的應用實例 （MP4影片）