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哈佛架構(英語:Harvard architecture)是一種將程式指令儲存和資料儲存分開的記憶體結構(Split Cache)。這一詞起源於Harvard Mark I型繼電器式電腦,它儲存指令(24位元)在紙帶上和資料於機電計數器上。 中央處理器首先到程式指令儲存器中讀取程式指令內容,解碼後得到資料位址,再到相應的資料儲存器中讀取資料,並進行下一步的操作(通常是執行)。程式指令儲存和資料儲存分開,資料和指令的儲存可以同時進行,可以使指令和資料有不同的資料寬度,如Microchip公司的PIC16晶片的程式指令是14位元寬度,而資料是8位元寬度。程式需要由操作者載入;處理器無法自行初始化。
此條目沒有列出任何參考或來源。 (2019年6月14日) |
如今,大多數處理器由於效能原因實現了這種獨立訊號通路的結構,但實際上大多是應用了改進的哈佛結構,所以它們可以支援從磁碟將一個程式作為資料載入並執行的任務。
哈佛架構的微處理器通常具有較高的執行效率。其程式指令和資料指令分開組織和儲存的,執行時可以預先讀取下一條指令。
目前使用哈佛架構的中央處理器和微控制器有很多,除了上面提到的Microchip公司的PIC系列晶片,還有摩托羅拉公司的MC68系列、Zilog公司的Z8系列、Atmel公司的AVR系列和安謀公司的ARM9、ARM10和ARM11。
在哈佛架構,兩個暫存器不需要有共同的特徵。特別是,字寬、定時、實現技術和主記憶體位址都可以不同。在一些系統中,指令可以儲存在唯讀記憶體(ROM)中,而資料記憶體一般需要讀寫記憶體(RAM等)。在一些系統中,指令記憶體比資料記憶體多,因此指令位址比資料位址更寬。
純馮諾伊曼架構下的CPU可以讀取指令或讀/寫主記憶體資料,它們都不能使指令和資料同時使用同一個的匯流排系統。使用哈佛結構的電腦中CPU,即使沒有快取的情況下也可以在讀取指令的同時進行資料訪問。由於指令和資料訪問不使用同一個主記憶體通道,因此哈佛結構的電腦可以在相同的電路複雜度下有更好的表現。
同時,哈佛架構機擁有不同的代碼和資料的位址空間:指令的零位址和資料的零位址是不同的。指令的零位址可能是二十四位的值,而資料的零位址可能是一個八位位元組,而非二十四位值的一部分。
改進的哈佛架構機與原來的哈佛架構機並無兩樣,但它鬆綁了指令和資料之間嚴格分離的這一特徵,仍然允許CPU同時訪問兩個(或更多)主記憶體匯流排。最常見的修改包括由公共位址空間支援的單獨指令和資料快取。當它作為一個純粹的哈佛機時,CPU通過快取來執行指令。當訪問外部記憶體時,它的作用就像一個馮·諾依曼機(代碼可以像資料一樣移動,像是一個功能強大的技能)。這一改良在現代處理器是普遍存在的,例如ARM體系結構、Power Architecture和x86處理器。它有時被稱為哈佛架構,忽略了它實際上被「修改」的事實。
另一種修改提供了指令記憶體(例如ROM或快閃記憶體)與CPU之間的通路,以允許來自指令記憶體的字被視為唯讀資料。該技術用於某些微控制器,包括Atmel的AVR。這允許訪問諸如文字字串或函式表之類的常數資料,而無需首先將其複製到資料記憶體中,從而為讀/寫變數保留稀缺(且耗電的)資料記憶體。特殊的機器語言指令提供了從指令記憶體中讀取資料的功能。(這是不同於指令本身嵌入常數的資料,雖然對於單個常數來說,兩種機制可以相互替代。)
近年來,CPU的速度已經提速了許多次以同步主記憶體的存取速度。要注意減少主記憶體訪問次數的數量以保持效能。例如,每一個指令在CPU執行需要訪問主記憶體,增加電腦CPU沒有任何速度提升的問題叫做主記憶體限制。可能使主記憶體非常快,但由於主記憶體成本,電源和訊號路由的原因這類主記憶體數目很少。解決的辦法是提供少量的快速記憶體稱為CPU快取以存放最近訪問過的資料。CPU提取快取中的資料速度要比快取提取主要暫存器資料的速度更快。
現代高效能CPU晶片在設計上包含了哈佛和馮諾伊曼結構的特點。特別是,「拆分快取」這種改進型的哈佛架構版本是很常見的。 CPU的快取分為指令快取和資料快取。CPU訪問快取時使用哈佛體系結構。然而當快取未命中時,資料從主記憶體中檢索,卻並不分為獨立的指令和資料部分,雖然它有獨立的主記憶體控制器用於訪問RAM,ROM和(NOR)快閃記憶體。 因此,在一些情況下可以看到馮諾伊曼架構,比如當資料和代碼通過相同的主記憶體控制器時,這種硬體通過哈佛架構在快取訪問或至少主主記憶體訪問方面提高了執行效率。 此外,在寫非快取區之後,CPU經常擁有寫快取使CPU可以繼續執行。當指令被CPU當作資料寫入,且軟體必須確保在試圖執行這些剛寫入的指令之前,快取(指令和資料)和寫快取是同步的,這時馮諾伊曼結構的主記憶體特點就出現了。
純粹的哈佛架構同時訪問多個儲存系統的主要優點是由哈佛處理器利用現代CPU快取系統。相對純的哈佛架構機主要用於在應用中的取捨,就像忽略快取的成本和節省功率,大於編程在不同的代碼和資料的位址空間的不利。
即使在這種情況下,它是為了訪問程式記憶體唯讀表的資料使用特殊指令或重新編程;這些處理器是改進的哈佛架構的處理器。
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