分解图

奇异值分解（英語：Singular value decomposition，縮寫：SVD）是线性代数中一种重要的矩阵分解，在信号处理、统计学等领域有重要应用。奇异值分解在某些方面与对称矩阵或厄米矩陣基于特征向量的对角化类似。然而这两种矩阵分解尽管有其相关性，但还是有明显的不同。对称阵特征向量分解

在專案管理和系統工程中，工作分解結構（英語：Work Breakdown Structure）或稱為承包商工作分解結構（英語：Contractor Work Breakdown Structure, CWBS）係將一個專案細部分解為交付標的導向的較小組成。工作分解

常用的方法是“鱼骨图”分析法和“九宫图”分析法。依据公司级的KPI逐步分解到部门，再由部门分解到各个职位，依次采用层层分解，互为支持的方法，确定各部门、各职位的关键业绩指标，并用定量或定性的指标确定下来。 魚骨圖法（石川图）是一個十分形象的方法，以“企業戰略目標”為“魚頭”，層層分解出“魚骨”。主要步驟如下：

在圖論中，因子是某個圖G的生成子圖，並且是與G相同的頂點的子圖。通常因子名稱前面會加一個數，例如k-因子，表示每個頂點的度均為k，換句話說即該因子為k-正則生成子圖。將某個圖G的邊分解為若干個互斥的k-因子之動作稱為k-分解。類似於除法整除的概念，如果圖G可以被k-分解，則G可以稱為k-因子分解圖

糖原分解是指由糖原分解成为葡萄糖-1-磷酸（G-1-P）及葡萄糖的过程，即糖原支链的异化作用。此反应的化学实质是链最末端的葡萄糖残基被磷酸化，进而以单体葡萄糖形式脱离糖原链。在生物体内，这个反应通过糖原磷酸化酶催化。 糖原分解成为葡萄糖-1-磷酸的总反应式为： 糖原(n聚体) + Pi ⇌ 糖原(n-1聚体)