分位圖

分位圖（英語：quantile-quantile plot）又稱QQ圖（Q-Q plot，Q代表分位數），在統計學中是經由比較兩個機率分布的分位數，來比較這兩個機率分布的機率圖方法。首先選定分位數的對應機率區間集合，在此機率區間上，點(x,y)對應於第一個分布的一個分位數x和第二個分布在和x相同機率區間上相同的分位數。因此畫出的是一條含參數的曲線，參數為機率區間的分割數^[1] 。

一份比較不同月分間，日平均氣溫的圖

如果被比較的兩個分布比較相似，則其分位圖近似地位於y = x上。如果兩個分布線性相依，則分位圖上的點近似地落在一條直線上，但並不一定是y = x。分位圖同樣可以用來估計一個分布的位置參數。

分位圖可以比較機率分布的形狀，從圖形上顯示兩個分布的位置，尺度和偏度等性質是否相似或不同。它可以用來比較一組數據的經驗分布和理論分布是否一致。^[2]另外，分位圖也是一種比較兩組數據背後的隨機變數分布的無母數方法。一般來說，當比較兩組樣本時，分位圖是一種比直方圖更加有效的方法，但是理解分位圖需要更多的背景知識。