TensorFlow是一個開源軟體庫，用於各種感知和語言理解任務的機器學習。[5]目前廣泛地用於研究和生產中，比如Google商業產品[6]:p.2，如語音辨識、Gmail、Google 相簿和搜尋[5]:0:26/2:17，其中許多產品曾使用過其前任軟體DistBelief。
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TensorFlow最初由谷歌大腦團隊開發，用於Google的研究和生產，於2015年11月9日在Apache 2.0開源許可證下發布。[1][7]
歷史
從2010年開始，谷歌大腦建立DistBelief作為他們的第一代專有的機器學習系統。50多個團隊在Google和其他Alphabet公司在商業產品部署了DistBelief的深度學習神經網路，包括Google搜尋、Google語音搜尋、廣告、Google 相簿、Google地圖、Google街景、Google翻譯和YouTube。[6][8]Google指派電腦科學家，如傑弗里·辛頓和傑夫·迪恩，簡化和重構DistBelief的代碼庫，使其變成一個更快、更健壯的應用級別代碼庫，形成了TensorFlow。[9]2009年，Hinton領導的研究小組大大減少使用DistBelief的神經網路的錯誤數量，通過Hinton在廣義反向傳播的科學突破。最值得注意的是，Hinton的突破直接使Google語音辨識軟體中的錯誤減少至少25%。[10]
TensorFlow是谷歌大腦的第二代機器學習系統。
從0.8.0版本（發布於2016年4月）開始原生的支援分散式執行。
從0.9.0版本（發布於2016年6月）開始支援iOS。
從0.12.0版本（發布於2016年12月）開始支援Windows系統。該移植代碼主要由微軟貢獻。
1.0.0版本發布於2017年2月11日。雖然參考實現執行在單台裝置，TensorFlow可以執行在多個CPU和GPU（和可選的CUDA擴充和圖形處理器通用計算的SYCL擴充）。[11]TensorFlow可用於64位元Linux、macOS和Windows，以及行動運算平台，包括Android和iOS。
TensorFlow的計算使用有狀態的資料流圖表示。TensorFlow的名字來源於這類神經網路對多維陣列執行的操作。這些多維陣列被稱為張量（Tensor）。2016年6月，Jeff Dean稱在GitHub有1500個庫使用了TensorFlow，其中只有5個來自Google。[12]
2016年5月，Google宣布了張量處理單元（TPU），一個專為機器學習和TensorFlow全客製化的專用積體電路。TPU是一個可程式化的人工智慧加速器，提供高吞吐量的低精度計算（如8位元），面向使用或執行模型而不是訓練模型。Google宣布他們已經在資料中心中執行TPU長達一年多，發現它們對機器學習提供一個數量級更優的每瓦特效能。[13]
2017年5月Google宣布第二代張量處理單元，並在Google計算引擎中可用。[14]第二代TPU提供最高180 teraflops效能，組裝成64個TPU的叢集時提供最高11.5 petaflops效能。
2017年5月Google宣布從Android Oreo開始，提供一個專用於Android開發的軟體棧TensorFlow Lite[15]。
Google於2015年10月26日正式發布了RankBrain，由TensorFlow支援。
隨著TensorFlow在研究論文上的市場份額因PyTorch的優勢而衰減[16]，在2019年9月TensorFlow團隊宣布了程式庫的一個新的主要版本。TensorFlow 2.0介入了很多變更，最重要的是TensorFlow eager，它將自動微分的方案，從靜態計算的圖，變更為「執行時定義」的方案，它最初因Chainer和後來的PyTorch而流行[16]。其他主要的變更包括移除一些舊庫，在不同版本的TensorFlow的訓練模型之間的交叉相容性，還有在GPU上效能的顯著改進[17]。
使用
TensorFlow充當機器學習的核心平台和函式庫。TensorFlow的API使用Keras來允許使用者製作自己的機器學習模型[18]。除了建造和訓練它他們的模型之外，TensorFlow還能幫助裝載資料來訓練模型，並使用TensorFlow Serving來部署它[19]。
TensorFlow提供了一個Python API[20]，以及C++[21]、Haskell[22]、Java[23]、Go[24]和Rust[25]API。第三方包可用於C#[26]、.NET Core[27]、Julia[28]、R[29]和Scala[30]。
應用
廣泛的應用程式使用TensorFlow作為基礎，其中它已成功實現自動化圖像字幕軟體，例如DeepDream。[31]2015年10月26日，Google正式啟用了由TensorFlow提供支援的RankBrain。RankBrain現在處理大量的搜尋查詢，替換和補充傳統的靜態演算法搜尋結果。[32]
參見
參照
外部連結
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