臉部辨識（英語：Face perception）通常指識別一張人臉。臉部的比例和表情對於臉部辨識、並理解情緒傾向、健康情況以及辨別其他資訊非常重要。從出生開始，面孔在人與人的社交中就很重要。臉部辨識非常複雜，因為涉及到大腦中很多不同的區域。有時，大腦受損的部位可能會導致臉盲症，患者看不清別人的臉或對別人的臉型失去辨認能力。
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 | 此條目需要補充更多來源。 (2019年4月21日) |
心理學角度
大腦的某些部分在面部感知中起作用。Rossion，Hanseeuw和Dricot [1]使用BOLD fMRI對映來辨識被試者同時觀察汽車和面部時大腦中的活動。大多數BOLD fMRI研究使用血氧水平依賴（BOLD）比較來確定對於不同的認知功能，大腦的哪些區域會被啟用。[2]
顳下回的梭形臉部區一般認為是人類識別面部的重要地方。[3][4]而有心理學家Gauthier用Greeble (psychology)（一些虛構的小人像）來了解人類對面部識別的過程，受試者的梭形面部區域（FFA）對這些小人像有顯著的反應。他認為FFA不只對面部有作用，而是一個對指定物件辦識的專家部件。
文化會影響人們如何留意人的樣子來判斷情緒。比起口部，眼部肌肉更難自主地受控。從研究中[5]看到，日本人會對有對開心的眼有更高的正面評分，而美國人對有張開心的嘴有更高的正面評分。換言中，日本人比起美國人會留意更多眼，美國人則留意多些口。另外，文化也會影響我們如何參考其他人的表情[6]。
人工智慧發展
許多精力被投入到開發能辨識臉部的軟體當中。
廣義的臉部辨識實際包括構建臉部辨識系統的一系列相關技術，包括臉部圖像採集、臉部定位、臉部辨識圖像預處理、身分確認以及身分尋找等；而狹義的臉部辨識特指通過臉部進行身分確認或者身分尋找的技術或系統。
臉部辨識是一項熱門的電腦技術研究領域，它屬於生物特徵辨識技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特徵來區分生物體個體。[7]生物特徵辨識技術所研究的生物特徵包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、視網膜、聲音（語音）、體形、個人習慣（例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字）等，相應的辨識技術就有臉部辨識、指紋辨識、掌紋辨識、虹膜辨識、視網膜辨識、語音辨識（用語音辨識可以進行身分辨識，也可以進行語音內容的辨識，只有前者屬於生物特徵辨識技術）、體形辨識、鍵盤敲擊辨識、簽字辨識等。
反對
基於面部辨識技術目前還不能十分精確、缺乏既定道德標準、有侵入性，以及政府很容易濫用這項技術，因此，在美國已有舊金山、麻省薩默維爾、奧克蘭等三個城市禁止公共場所使用面部辨識。
參考資料
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