科琳娜·科特斯

科琳娜·科特斯（丹麥語：Corinna Cortes，1961年3月31日—）是一名丹麥裔美國計算機科學家，因其對機器學習的貢獻而知名。她是位於紐約市的Google研究中心的副總裁^[3]。科特斯是計算機協會會士，並因其在支持向量機理論基礎方面的工作而獲得帕里斯·卡內拉基斯獎（英語：Paris Kanellakis Award）^[4][5][3]。

科琳娜·科特斯 Corinna Cortes
出生	(1961-03-31) 1961年3月31日（63歲）  丹麥
國籍	美國
母校	哥本哈根大學（MS） 羅徹斯特大學（PhD）
知名於	支持向量機 MNIST資料集（英語：MNIST database）
獎項	帕里斯·卡內拉基斯獎（英語：Paris Kanellakis Award）（2008） 計算機協會會士（2023）
網站	research.google/people/author121
科學生涯
研究領域	機器學習 資料探勘[1]
機構	貝爾實驗室 AT&T貝爾實驗室（英語：AT&T Labs） Google 哥本哈根大學
論文	Prediction of generalization ability in learning machines（1994年）
博士導師	Randal C. Nelson[2]

早年生活和教育

科特斯於1961年3月31日出生於丹麥。她於1989年在哥本哈根大學獲得物理學碩士學位^[3]，並於1993年在羅徹斯特大學獲得計算機科學博士學位，由蘭道爾·C·納爾遜 （Randal C. Nelson）指導^[2]。

職業生涯

科特斯於1993年加入AT&T貝爾實驗室（英語：AT&T Labs）擔任研究員。她於2003年起擔任紐約市Google研究中心的副總裁^[3]，並於2011年起擔任UCPH計算機科學系的兼職教授^[6]。她是《機器學習（英語：Machine Learning (journal)）》期刊的編輯委員會成員^[7]。

科特斯的研究涵蓋了機器學習的廣泛主題，包括支持向量機（SVM）資料探勘。SVM是機器學習中最經常使用的算法之一，它被用於許多實際應用中，包括醫療診斷和天氣預報^[4]。在AT&T，科特斯是Hancock程式語言（英語：Hancock (programming language)）設計的貢獻者^[8]。

榮譽

2008年，科特斯與弗拉基米爾·瓦普尼克共同獲得帕里斯·卡內拉基斯獎（英語：Paris Kanellakis Award），以表彰其開發了一種被稱為支持向量機（SVM）的監督學習的高效算法^[9]。由於對機器學習的理論和實踐貢獻、工業領導力和對該領域的服務，她於2023年獲選為計算機協會會士^[10]。

個人生活

科特斯有兩個孩子，也是一個有競爭力的跑步運動員^[3]。

參考資料

1. 由Google學術搜索索引的科琳娜·科特斯出版物
2. Cortes, Corinna. Prediction of generalization ability in learning machines. rochester.edu (PhD論文) (University of Rochester). 1993. OCLC 31469473. hdl:1802/811. ProQuest 304147134.
3. research.google/people/author121
4. ACM Awards Recognize Innovators in Computer Science Who Solve Real World Problems. Association for Computing Machinery. [8 November 2011]. （原始內容存檔於15 April 2012）.
5. 科琳娜·科特斯在數位書目索引及圖書館計畫中的頁面
6. Miniportræt: Corinna Cortes. University of Copenhagen, Department of Computer Science. 2014-09-10 [2 April 2021] （丹麥語）. ^{[失效連結]}
7. Machine Learning - Editorial Board. Springer. [8 November 2011]. （原始內容存檔於2011-09-29）.
8. Cortes, Corinna; Fisher, Kathleen; Pregibon, Daryl; Rogers, Anne; Smith, Frederick. Hancock: A language for analyzing transactional data streams. ACM Transactions on Programming Languages and Systems. 2004-03-01, 26 (2): 301–338. ISSN 0164-0925. S2CID 12915177. doi:10.1145/973097.973100.
9. Cortes, Corinna; Vladimir Vapnik. Support-Vector Networks. Machine Learning. 1995, 20 (3): 273–297. doi:10.1007/BF00994018 .
10. Anon. Global Computing Association Names 57 Fellows for Outstanding Contributions That Propel Technology Today. acm.org. 2023. （原始內容存檔於2023-01-18）.