在数学上,半指数函数(Half-exponential function)是指数函数的函数平方根(英语:Functional square root);换句话说,若 f {\displaystyle f} 是一个半指数函数,则 f {\displaystyle f} 与自己的复合函数会是一个指数函数:[1][2] f ( f ( x ) ) = a b x , {\displaystyle f{\bigl (}f(x){\bigr )}=ab^{x},} 其中 a {\displaystyle a} 与 b {\displaystyle b} .是常数。 解析解的不存在性 假若以加减乘除等标准算数运算、指数、对数及实数常数等来表达一个函数 f {\displaystyle f} ,那么 f ( f ( x ) ) {\displaystyle f{\bigl (}f(x){\bigr )}} 要不就是次指数的,要不就是超指数的,[3]因此哈代L-函数(英语:Hardy field)不可能是半指数函数。 建构 有无限多的函数,其半复合函数是与彼此相同的指数函数;特别地,对于任意位于开区间 ( 0 , 1 ) {\displaystyle (0,1)} 当中的数 A {\displaystyle A} 及任意从 [ 0 , A ] {\displaystyle [0,A]} 映至 [ A , 1 ] {\displaystyle [A,1]} 的严格递增满射连续函数 g {\displaystyle g} 而言,都存在作为这函数扩张的严格递增连续实数函数 f {\displaystyle f} ,使得 f ( f ( x ) ) = exp x {\displaystyle f{\bigl (}f(x){\bigr )}=\exp x} .[4],而这 f {\displaystyle f} 是以下函数方程的唯一解: f ( x ) = { g ( x ) if x ∈ [ 0 , A ] , exp g − 1 ( x ) if x ∈ ( A , 1 ] , exp f ( ln x ) if x ∈ ( 1 , ∞ ) , ln f ( exp x ) if x ∈ ( − ∞ , 0 ) . {\displaystyle f(x)={\begin{cases}g(x)&{\mbox{if }}x\in [0,A],\\\exp g^{-1}(x)&{\mbox{if }}x\in (A,1],\\\exp f(\ln x)&{\mbox{if }}x\in (1,\infty ),\\\ln f(\exp x)&{\mbox{if }}x\in (-\infty ,0).\\\end{cases}}} 半指数函数的例子 一个简单的、使得 f {\displaystyle f} 处处有连续一阶导数例子,是设 A = 1 2 {\displaystyle A={\tfrac {1}{2}}} 且 g ( x ) = x + 1 2 {\displaystyle g(x)=x+{\tfrac {1}{2}}} ,而这会得到下式: f ( x ) = { log e ( e x + 1 2 ) if x ≤ − log e 2 , e x − 1 2 if − log e 2 ≤ x ≤ 0 , x + 1 2 if 0 ≤ x ≤ 1 2 , e x − 1 / 2 if 1 2 ≤ x ≤ 1 , x e if 1 ≤ x ≤ e , e x / e if e ≤ x ≤ e , x e if e ≤ x ≤ e e , e x 1 / e if e e ≤ x ≤ e e , … {\displaystyle f(x)={\begin{cases}\log _{e}\left(e^{x}+{\tfrac {1}{2}}\right)&{\mbox{if }}x\leq -\log _{e}2,\\e^{x}-{\tfrac {1}{2}}&{\mbox{if }}-\log _{e}2\leq x\leq 0,\\x+{\tfrac {1}{2}}&{\mbox{if }}0\leq x\leq {\tfrac {1}{2}},\\e^{x-1/2}&{\mbox{if }}{\tfrac {1}{2}}\leq x\leq 1,\\x{\sqrt {e}}&{\mbox{if }}1\leq x\leq {\sqrt {e}},\\e^{x/{\sqrt {e}}}&{\mbox{if }}{\sqrt {e}}\leq x\leq e,\\x^{\sqrt {e}}&{\mbox{if }}e\leq x\leq e^{\sqrt {e}},\\e^{x^{1/{\sqrt {e}}}}&{\mbox{if }}e^{\sqrt {e}}\leq x\leq e^{e},\ldots \\\end{cases}}} 应用 半指数函数出现于计算复杂性理论当中,在其中半指数成长率是介于多项式成长率与指数成长率“之间”的一种成长速率。[2]若一个函数 f {\displaystyle f} 的成长率至少与半指数函数一样快(也就是这函数与自身的复合函数的成长率是指数函数),就表示说这函数是非递减的,且对于任意 C > 0 {\displaystyle C>0} 而言,有 f − 1 ( x C ) = o ( log x ) {\displaystyle f^{-1}(x^{C})=o(\log x)} 。[5] 参见 迭代函数 施罗德方程式(英语:Schröder's equation) 阿贝尔方程式(英语:Abel equation) 参考资料Loading content...外部链接Loading content...Wikiwand - on Seamless Wikipedia browsing. On steroids.