predictive power

模型預測控制（Model predictive control、MPC）是过程控制中，在滿足特定限制條件時，控制過程的進階控制方式，自1980年代起已用在化學工廠及煉油廠的工業過程中。近年來也用在電力系統的平衡模型以及电力电子学中。模型預測控制是以過程的動態模型為基礎，多半是透過系統識別得到的線性經

模针对的现象是否近似“理想状况”是确定的，于是模型即可相对理想状况应用于预测。 如果近似是精确的，那么该模型就能有极高的预测力（英语：Predictive power）。比如，测量小球下落时的加速度通常不需考虑空气阻力，因为这样做会让测量变得复杂。其中，空气阻力被理想化为0。尽管这并不严格符合实际情

与其它形式的科学知识一样，科学理论本质上既是演绎推理，又是归纳推理，其目标在于预测能力（英语：predictive power）和解释能力（英语：Explanatory power）。 古生物学家、演化生物学家和科学史学家史蒂芬·古尔德说：“……事实和理论是不同的东西，而非一个增长的层

Sara C; Klieger, David M; Borneman, Matthew J; Kuncel, Nathan R. The Predictive Power of Personal Statements in Admissions: A Meta-Analysis and Cautionary

"Demand side management with stepped model predictive control," presented at the Australasian Universities Power Engineering Conference, The University of