误差errors)和回归残差(regression residuals),它们引出了学生化残差(英语:studentized residual )的概念。 计量经济学中,误差也称为扰动(disturbances)。 假设有一系列取自单变量分布(英语:univariate
普通最小二乘法least squares,簡稱OLS),它基於誤差值之上。用這種方法估计 β {\displaystyle \beta } ,首先要計算残差平方和(residual sum of squares;RSS),RSS是指将所有误差值的平方加起來得出的数: R S S = ∑ i = 1 n e i 2 {\displaystyle
保序回归背景 回归模型驗證(英语:Regression model validation) 平均响应和预测响应(英语:Mean and predicted response) 误差和残差 拟合优度 学生化残差(英语:Studentized residual ) 高斯-马尔可夫定理 概率与统计主题 查 论 编
一般线性模型背景 回归模型驗證(英语:Regression model validation) 平均响应和预测响应(英语:Mean and predicted response) 误差和残差 拟合优度 学生化残差(英语:Studentized residual ) 高斯-马尔可夫定理 概率与统计主题 查 论 编
分位數迴歸背景 回归模型驗證(英语:Regression model validation) 平均响应和预测响应(英语:Mean and predicted response) 误差和残差 拟合优度 学生化残差(英语:Studentized residual ) 高斯-马尔可夫定理 概率与统计主题 查 论 编