Poisson kernel

_{t_{1}}^{t_{2}}K(t,u)\,f(t)\,dt} 其中 K {\displaystyle K} 是个确定的二元函数, 稱為此積分變換的核函數（kernel function）或核（nucleus）。当选取不同的积分域和变换核时，就得到不同名称的积分变换。 f ( t ) {\displaystyle

西梅翁·德尼·泊（pō）松男爵（法語：Siméon Denis Poisson，法语：[si.me.ɔ̃ də.ni pwa.sɔ̃]，又稱西梅翁·德尼·卜瓦松男爵，1781年6月21日—1840年4月25日），法国数学家、几何学家和物理学家。 1798年，他以当年第一名成绩进入巴黎综合理工学院，

2πn時，其級數發散，而且是狄拉克梳（英语：Dirac comb）的傅立葉級數。其一般和、切萨罗和及阿貝爾和分別和狄利克雷核、费耶核及泊松核（英语：Poisson kernel）的極限有關。 將格蘭迪級數各項乘以1/nz可以得到以下的狄利克雷级数 η ( z ) = 1 − 1 2 z + 1 3 z − 1 4

, o t h e r w i s e . {\displaystyle psf(x_{1},x_{2})=0,otherwise.} L為核kernel的長度，由運動速率決定，斜率 β {\displaystyle \beta } 則由運動方向決定。 此模型假設圖片中的所有像素的移動皆相同。 去動態模糊（motion

高斯過程被認為是一種機器學習算法，是以惰性學習（英语：lazy learning）方式，利用點與點之間同質性的度量作為核函數（英语：Kernel function），以從輸入的訓練數據預測未知點的值。其預測結果不僅包含該點的值，而同時包含不確定性的資料－它的一維高斯分佈（即該點的邊際分佈）。