OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的电脑视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、电脑视觉以及模式识别程序。2011年起，OpenCV开始支持GPU实时加速运算[2]。
历史
OpenCV项目最早由英特尔公司于1999年启动，致力于CPU密集型的任务，是一个包括如光线追踪和3D显示的计划的一部分。早期OpenCV的主要目标是
- 为推进机器视觉的研究，提供一套开源且优化的基础库。不重造轮子。
- 提供一个共同的基础库，使得开发人员的代码更容易阅读和转让，促进了知识的传播。
- 透过提供不需要开源或免费的软件许可，促进商业应用软件的开发。
OpenCV的第一个预览版本于2000年在国际电脑视觉与模式识别会议公开，并且陆续提供了五个测试版本。1.0版本于2006年发布。
OpenCV的第二个主要版本是2009年10月的OpenCV 2.0。该版本的主要更新包括C++接口，更容易、更类型安全的模式，新的函数，以及对现有实现的优化（特别是多核心方面）。现在每6个月就会有一个官方版本[3]，并由一个商业公司赞助的独立小组进行开发。
在2012年8月，OpenCV的营运由一个非营利组织（OpenCV.org）来提供，并保留了一个开发者网站[4]和用户网站。[5]
应用领域
OpenCV可用于解决如下领域的问题：
编程语言
OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java和MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。这些语言的API接口函数可以透过在线文档获取[6]。现在也提供对于C#、Ch[7]的支持。在 3.4 版本中，发布了OpenCV函数的JavaScript绑定，称为OpenCV.js。
硬件加速
如果OpenCV在系统中找到了英特尔集成性能原语，它就会使用优化的例程去加速运行。
以CUDA为基础的图形处理器（GPU）接口于2010年9月起开展[8]。
以OpenCL为基础的GPU接口则从2012年10月起开启[9]，2.4.13.3版的相关文件可以在docs.opencv.org阅览[10]。
操作系统支持
OpenCV可以在Windows、Android[11]、Maemo[12]、FreeBSD、OpenBSD、iOS[13]、Linux和Mac OS等平台上运行。另外也可以在移动设备的系统上运行，诸如：Android, iOS, Maemo,[14] BlackBerry 10 以及 QNX.[15]用户可以在Github获得官方版本，或者从Git获得开发版本。OpenCV使用CMake。
在Windows上编译OpenCV中与摄像输入有关部分时，需要DirectShow SDK中的一些基类。该SDK可以从预先编译的Microsoft Platform SDK (or DirectX SDK 8.0 to 9.0c / DirectX Media SDK prior to 6.0)的子目录Samples\Multimedia\DirectShow\BaseClasses获得。
参考文献
外部链接
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