机器学习中，流形正则化（Manifold regularization）是一种利用数据集形状以约束应在数据集上被学习的函数的技术。在很多机器学习问题中，待学习数据不能涵盖整个输入空间。例如，人脸识别系统不需要分类所有图像，只需分类包含人脸的图像。流形学习技术假定相关数据子集来自流形，是一种具有有用属

MNIST数据库

LeCun; Rob Fergus. Regularization of Neural Network using DropConnect. International Conference on Machine Learning(ICML). 2013. SimpleNet. Lets Keep it simple

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降维

Lasso算法 (Robert Tibshirani提出) Elastic net regularization（英语：Elastic net regularization） (邹晖（英语：Hui Zou）和Trevor Hastie（英语：Trevor Hastie）提出)

流形正则化

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LeCun; Rob Fergus. Regularization of Neural Network using DropConnect. International Conference on Machine Learning(ICML). 2013. SimpleNet. Lets Keep it simple