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特定情况下，−0具有特殊意义：
电脑科学
在对于整数的1+7位元的符号数值表示法中，负零是用二进制代码10000000表示的。在8位二进制反码中，负零是用二进制代码11111111表示，但补码表示法则没有负零的概念。在IEEE 754二进制浮点数算术标准中，指数和尾数为零、符号位元为一的数就是负零。
在IBM的普通十进制算数编码规范中，运用十进制来表示浮点数。这里负零被表示为指数为编码内任意合法数值、所有系数均为零、符号位元为一的数。
在编程语言，例如C、C#、C++和Java，一个表达式的结果可能是负零（比如对一个负数算术下溢时的结果），此时负零和正零是等效的。因此一个简单的比较不能够确定一个数是负零。确定一个数是负零的办法包括：
- 使用IEEE 754中定义的
copysign()函数复制零的符号到任意非零的数上。 - 用一个正数来除以这个零——得到的无穷能够反映出零的符号
- (x>0)
- (x>0)
- 在Java中，用
Double类中的equals方法，能够分辨出正零和负零，[1]例如：- Double negativeZero = new Double(-0.0);
negativeZero.equals(-0.0); // 结果：真
negativeZero.equals( 0.0); // 结果：假
- Double negativeZero = new Double(-0.0);
- 在C语言中，使用一个依赖于本地硬件表示法的不方便的办法。例：
*(int *)&var == 0x80000000（var在IEEE 754中编码单精度）。
其他对于负零的运算有：
- (x>0)
- (x<0)
- (x<0)
- (x>0)
自然科学
在气象学中，处于统计学的原因，−0常常用来表示一个低于零度却又不足以约分成-1的温度（无论华氏温标还是摄氏温标），比如−0.2度，它不能被列为零度因为零度显然不会小于零。然而低于零度的天数往往是比较冬季寒冷程度的一个基本统计数据，所以它并不能被忽略。不过它又没有低到能够约分为-1度，所以就被记录为−0度。[来源请求]
在统计力学中，一个系统可能会有负的绝对温度，但是和直觉相反，这并不是极端寒冷，反而是极端炎热，比任何一个正的温度都要高(意指−0=无限)。在相关文献里，−0就是最高的温度。[2]
参考资料
延伸阅读
参见
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