叶兆辉，MH﹙YIP Siu Fai, Paul﹚，香港大学社会工作及社会行政学系人口健康讲座教授，香港著名社会学者。主要研究范围为人口政策、防止自杀、精神健康等等[1]，目前也担任香港大学防止自杀研究中心总监[2]。
简历
早年就读建德公立学校、墨尔本大学和拉筹伯大学，并且获得博士学位[3]。
叶教授曾担任国际防止自杀协会(International Association of Suicide Prevention) 副会长 (2009-2013)及香港特别行政区中央政策组非全职顾问(2009-2011; 2013-2014)。叶教授的成就更被国际肯定，他在2011年获得Stengel 研究大奖与及在2008年获得澳洲La Trobe University杰出校友奖，以表扬其在公共健康上的研究上卓越成就。他亦分别在2011年获得港大杰出研究生导师奖和2009年的杰出研究员奖。叶教授的主要研究题目是公共健康的研究，包括预防自杀、人口结构的转型及计划评估。
七一游行人数估算
叶教授其中一个研究范围是统计学，自2003年以来，每年都为在 香港特别行政区成立纪念日时所举办的“七一”游行进行人数统计，同时亦会发表一些关于游行人数估算的学术研究文献[5][6]。
为了做出更精准的估计，2019年的“七一”游行时，叶教授联同美国得州州立大学地理学系邹之乔副教授，以及C&R Wise AI （页面存档备份，存于互联网档案馆） 公司合作，将人工智能和人手统计结合起来。人工智能团队在游行路线的两个主要行人天桥上安装了7台iPad，而摄像机旁边亦有以传统人手点算的义工，帮助验证电脑的计算。叶教授并安排了一个团队，对在场8000多名游行人士进行了民调，以估计有多少人中途加入了游行，从而帮助校对最终结果。最后，估算得出的结论是有26.5万人参与了游行，此数字亦与为香港民意研究所所得结果相近[7]。
7月1日的示威活动前，叶教授和人工智能团队花了数周时间训练他们的程式，对人工智能系统进行训练和微调，并测试出最佳拍摄角度。团队亦趁6月16日香港再一次发生大规模抗议时，测试了系统的运行。这些测试协助了他们为人群中的障碍物和身体重叠等问题作好准备，并根据不同环境因素，如人流密度、人流速度和光线进行调整，加强了系统之准绳度。
主要论著
- 香港贫穷问题真相（香港：中华书局，2018年）
- Social unrest and the poverty problem in Hong Kong : growth imbalance and sustainable development (Singapore : Springer 2021)
参考资料
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