標準差與測量資料具有相同單位(這樣才能比對)。 一個總量的標準 差或一個隨機變數 的標準 差,及一個子集合樣品數 的標準 差之間,有所差別。其公式如下所列。 標準 差的概念由卡爾·皮爾森引入到統計中。 簡單來說,標準 差是一組數值自平均值分散開來的程度的一種測量觀念。一個較大的標準 差,代表大部分的數值和其平均值之間差異較大;一個較小的標準 差,代表這些數值較接近平均值。
标准误差SE_{\bar {x}}} :樣本平均值的標準 「誤」 (standard error of sample mean)。 注意: 标准 误差也可定义为残差的标准 差。 无论是标准 误差还是小型样本的标准 差,都往往低估了母体的标准 误差和标准 差:平均数 的标准 误差是总量标准 误差的一个有偏估计量。当样本总量 n =
标准模型在粒子物理學裏,標準 模型(英語:Standard Model,SM)是描述強力、弱力及電磁力這三種基本力及組成所有物質基本粒子的理論,屬於量子場論的範疇,並與量子力學及狭义相對論相容。到目前為止,幾乎所有對以上三種力的實驗的結果都合乎這套理論的預測。但是標準 模型還不是萬有理論,主要是因為還沒有描述引力。
记数系统 记数 系统(numeral system,system of numeration)又称记数 法、记数 制度、数 制,是使用一组數字符号来表示數 的体系。记数 可以俗称为“写数 ”,以区别同音词计数。 一个理想的记数 系统能够: 有效地描述一组数 (例如,整数、实数) 所有的数 对应唯一的表示(至少有一个标准 表示法) 反映数的代数和算术结构
業界標準 業界標準 (de facto standard)也稱為世俗標準 、實質標準 或非官方標準 ,是一種已經獲得大眾接受,或是已有市場主導地位(例如先行者優勢(英语:first-mover advantage))的習慣或是風俗。De facto是拉丁文的「事實上」,意即「雖法律或官方沒有明定規範」,但實際上大眾早已約定成俗的進行。而de