克隆巴赫系数

克隆巴赫系数（英语：Cronbach's alpha），又称 alpha信度（alpha reliability），是检视信度的一种方法，由李·克隆巴赫在1951年提出。它克服了部分折半法的缺点，是目前社会科学研究最常使用的信度分析方法。

折半信度（split-half reliability）所用的折半法是将测量某个构面的所有题目分成等量的两组题目，各别统计其答案的平均分数，再对所有样本算出这两个分数的相关系数，即为折半系数。折半法通常是按照题目编号的单、双数来折半，但这缺乏严谨学理支持。克隆巴赫提议对一组问卷题目穷尽其所有可能的折半组合，再计算所有折半系数的平均值，从而成为克隆巴赫系数的依据。

心理计量中，对于同一个构念（英语：Construct (philosophy)）经常存在多道不同的题目，或甚至有多份不同的量表；不同题目或不同量表测出结果的一致性，以相关系数之期望值表示，就是它们的“alpha信度”。

一般认为“alpha信度”的值具有下列意义^[1]

克隆巴赫系数	信度
α ≥ 0.9	优
0.9 > α ≥ 0.8	好
0.8 > α ≥ 0.7	可以接受
0.7 > α ≥ 0.6	不一定
0.6 > α ≥ 0.5	差
0.5 > α	不可接受

注释

1. George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference. 11.0 update (4th ed.). Boston: Allyn & Bacon.